小红书评论采集
打开笔记页面后采集可见评论，整理评论内容、作者昵称、点赞数、时间等字段，方便后续分析。
核心功能
把分散评论整理成自己的口碑资料库
不是简单复制几条评论，而是围绕商家真正关心的差评、需求、竞品和选题，把评论区沉淀成可复用的数据。
差评与吐槽整理
把“不好用、太贵、踩雷、物流、售后”等评论集中导出，形成产品改进和客服复盘清单。
竞品评论分析
从同行爆款笔记评论区里发现用户顾虑、购买动机、内容选题和产品卖点。
CSV 本地导出
采集结果可导出为 CSV，方便用 Excel、飞书表格或 AI 工具继续整理。
AI 分析素材
把评论整理成适合发给 AI 的结构化文本，用来做情绪分类、需求归纳和爆款选题拆解。
本地处理优先
插件围绕当前浏览器页面工作，不要求你提交小红书账号密码，评论数据由你主动导出。
使用场景
哪些人适合用红评库？
只要你的工作需要反复看评论、整理反馈、判断用户真实想法，红评库都能帮你省下大量手工复制时间。
品牌方
- 整理产品真实口碑
- 发现高频差评问题
- 沉淀用户购买顾虑
商家客服
- 集中记录售后线索
- 复盘用户吐槽
- 优化客服话术
内容运营
- 从评论里找选题
- 提炼爆款表达
- 拆解用户需求
竞品研究
- 查看同行评论反馈
- 发现竞品短板
- 整理差异化卖点
隐私边界
当前浏览器内处理，数据由你控制
红评库优先围绕你主动打开的小红书页面工作，采集、导出和分析都由你主动触发。
本地优先
评论数据默认保存在浏览器扩展环境中，你点击导出后才生成本地文件。
主动选择
采集哪篇笔记、导出哪些评论、如何继续分析，都由你在插件里确认。
边界清晰
只整理你有权访问的公开页面内容，不承诺恢复不可访问或失效内容。
使用前常见问题
安装前先了解支持边界、隐私说明和常见失败原因。
安装教程
下载后怎么安装？
当前先提供官网安装包，适合测试和内测。后续上架 Chrome / Edge 商店后，会切换成商店一键安装。
Chrome 安装
- 点击下载插件安装包。
- 先解压 zip，会得到一个里面包含
manifest.json和assets的插件文件夹。 - 打开
chrome://extensions/。 - 开启“开发者模式”。
- 点击“加载已解压的扩展程序”，选择最外层插件文件夹，不要选择里面的
assets文件夹。
Edge 安装
- 打开
edge://extensions/。 - 开启“开发人员模式”。
- 点击“加载解压缩的扩展”。
- 选择最外层插件目录，看到里面有
manifest.json才是正确目录。 - 打开小红书笔记页，点击插件开始测试。
立即开始整理小红书评论
先用一篇真实笔记测试采集效果，确认字段、导出和分析流程符合预期后，再处理更多评论区。